Sistema di automazione dati e generazione report automatico
Panoramica
Strumento in Python che estrae dati da un database ed elabora tre file CSV. Il sistema confronta i record rispetto a molteplici controlli e genera un report Excel completo su più fogli, includendo riepiloghi, record dettagliati e dati specifici per ciascun controllo. Risultati principali: Riduzione dei tempi di elaborazione manuale da ore a pochi minuti Eliminazione degli errori umani e garanzia della coerenza dei dati Fornitura di report strutturati, pronti all’uso per esigenze di business
🗄️
SQL
📄
CSV
✔️
Check
📊
Excel
📤
Output
🗄️Estrazione DB| Connessione e query SQL
20% pipeline completata
📊 4 fogli Excel
✔️ 5 controlli superati
❌ 2 errori evitati
LOG IN TEMPO REALE
- 422ms SQL → 3.200 righe estratte
- 1842ms 3 file CSV caricati
- 292ms Controlli: 5 superati, 2 KO
- 182ms Excel generato: 4 fogli
- 562ms Report inviato via email
⏱️ TEMPO RISPARMIATO
Manuale2hvs4mAutomatico
per 5 report generati
🗄️ Estrazione dati 📄 CSV ✔️ Controlli 📊 Report 📤 Output
🏆 RISULTATI PRINCIPALI
Riduzione tempi da ore a minuti
Eliminazione errori umani
Report strutturati e pronti all’uso
Dettagli
Questo strumento automatizza l’estrazione dei dati da un database e l’elaborazione di tre file CSV. Confronta i record rispetto a molteplici controlli e genera un report Excel completo su più fogli, riducendo ore di lavoro manuale e garantendo l’accuratezza dei dati.
Funzionalità:
Estrazione automatizzata dei dati: si connette a un database ed estrae i dati utilizzando uno script Python personalizzato.
Convalida incrociata dei CSV: carica e confronta i dati provenienti da tre sorgenti CSV.
Report Excel multi-foglio: genera un file Excel con:
Foglio di riepilogo: conteggio dei record che superano ciascun controllo.
Foglio di dettaglio: tutti i record con i relativi risultati dei controlli.
Fogli aggiuntivi: informazioni dettagliate specifiche per ciascun controllo.
Gestione errori e logging: gestione robusta degli errori e tracciamento tramite log per garantire la tracciabilità.
Analytics: fornisce analisi riassuntive e dettagliate per ottenere rapidamente insight di business.
Risultati principali
Riduzione dei tempi di elaborazione manuale da ore a pochi minuti.
Eliminazione degli errori umani e garanzia della coerenza dei dati.
Produzione di report strutturati e pronti all’uso per esigenze di business.
Come funziona
Estrazione dei dati: estrae i dati dal database tramite uno script Python personalizzato.
Elaborazione dei dati: carica e valida i dati dalla fonte estratta e dai tre file CSV, applicando molteplici controlli.
Generazione del report: produce un report Excel multi-foglio con riepilogo, dettagli e fogli specifici per ciascun controllo.
Output: fornisce report Excel pronti all’uso per il supporto alle decisioni aziendali, inviati automaticamente via email al destinatario desiderato.
Tecnologie utilizzate
Python: scripting e automazione principali
Pandas: elaborazione e manipolazione dei dati
CSV & Excel: input/output dei dati
SQL: estrazione dal database